AgentDevelopmentPrinciples

尝试使用我自己的智能体开发原则

推论 1：如果任务相对固定且存在可靠解决方案，则无需调用大型模型来承担风险。

推论 2：任务不固定，逐个适配过于复杂。大型模型具有一定的通用性，我们需要善用这种通用性，并将其委托给大型模型。

推论 3：任务不固定但可以逐个适配，视实际情况而定。如果使用大型模型，则需考虑大型模型回答错误的情况，并相应处理错误。

推论 4：任务固定但没有可靠解决方案。如果使用大型模型尝试创造性解决方案，则需要人工干预。