callforAgentTesting

测试地址

Mac ARM 测试地址
Mac x86 测试地址
Linux 测试地址

测试目标

1. DeepSeek 可以支持多少种语言的翻译？
   

2. 当前系统提示的鲁棒性。
   https://github.com/SamYuan1990/i18n-agent-action/blob/main/Business/translateConfig.py#L67-L89

3. 开发框架（如 Flet）在不同平台（Mac、Linux）上的一致性。我个人认为，未来的 AI 代理将支持各种集成方式。因此，如果像 Flet 这样的框架能够实现跨平台编译和构建，从单一代码库提供一致的用户体验，那将是一个很好的选择。

测试步骤和范围

我的个人电脑是 Mac x86，因此我将以此作为参考。

1. 下载并安装软件。

您可能会遇到签名信任问题。如果需要，请尝试几次。

1. 配置 DeepSeek API 密钥。
   请参考 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 或通过网页平台创建一个。
   

当然，也欢迎大家使用现有的 OpenAI 格式大语言模型来扩展测试范围。

1. 配置大语言模型访问信息并保存。
   

2. 输入要翻译的内容，点击“翻译”等待结果（注意：默认启用语音输出）。
   

3. 可选功能：保留字。
   返回步骤 1，添加保留字并重现到步骤 4。

如果您有技术技能并想尝试语音转文本，请联系我。目前，由于技术限制，仅提供开发版本。