AgentDevelopmentPrinciples

エージェント開発の原則を試してみる

推論 1: タスクが比較的固定されており、信頼性のある解決策がある場合、大きなモデルを呼び出してリスクを取る必要はありません。

推論 2: タスクが固定されておらず、一つずつ適応させるのは複雑すぎます。大きなモデルにはある程度の汎用性があり、この汎用性をうまく活用して大きなモデルに委ねる必要があります。

推論 3: タスクが固定されておらず、一つずつ適応させることができますが、実際の状況に依存します。大きなモデルを使用する場合、大きなモデルが誤って答える状況を考慮し、エラーを適切に処理する必要があります。

推論 4: タスクが固定されており、信頼性のある解決策がありません。大きなモデルを使用して創造的な解決策を試みる場合、手動での介入が必要です。