callforAgentTesting

Direcciones de Prueba

Dirección de Prueba Mac ARM
Dirección de Prueba Mac x86
Dirección de Prueba Linux

Objetivos de Prueba

1. ¿Cuántos idiomas puede soportar DeepSeek para la traducción?
   

2. La robustez del prompt del sistema actual.
   https://github.com/SamYuan1990/i18n-agent-action/blob/main/Business/translateConfig.py#L67-L89

3. Consistencia de frameworks de desarrollo como Flet a través de plataformas (Mac, Linux). Personalmente, creo que los futuros Agentes de IA soportarán varios métodos de integración. Por lo tanto, si frameworks como Flet pueden permitir la compilación y construcción multiplataforma desde una única base de código para ofrecer una experiencia de usuario consistente, sería una gran elección.

Pasos y Alcance de la Prueba

Mi computadora personal es una Mac x86, así que la usaré como referencia.

1. Descargar e instalar el software.

Puedes encontrar problemas de confianza con la firma. Intenta unas cuantas veces si es necesario.

1. Configurar una clave API de DeepSeek.
   Por favor, consulta https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ o crea una a través de la plataforma web.
   

Por supuesto, todos también son bienvenidos a usar sus modelos de lenguaje grande existentes en formato OpenAI para ampliar el alcance de las pruebas.

1. Configurar la información de acceso del modelo de lenguaje grande y guardarla.
   

2. Ingresa el contenido a traducir, haz clic en "Traducir" y espera el resultado (Nota: la salida de voz está habilitada por defecto)

3. Característica opcional: Palabras reservadas.
   Volver al Paso 1, agregar palabra reservada y reproducir hasta el paso 4.

Si tienes habilidades técnicas y te gustaría probar la conversión de voz a texto, por favor contáctame. Actualmente, debido a limitaciones técnicas, solo está disponible una versión de desarrollo.