callforAgentTesting

عناوين الاختبار

عنوان اختبار Mac ARM
عنوان اختبار Mac x86
عنوان اختبار Linux

أهداف الاختبار

1. كم عدد اللغات التي يمكن لـ DeepSeek دعمها للترجمة؟
   

2. متانة موجه النظام الحالي.
   https://github.com/SamYuan1990/i18n-agent-action/blob/main/Business/translateConfig.py#L67-L89

3. اتساق أطر التطوير مثل Flet عبر المنصات (Mac, Linux). شخصياً، أعتقد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقبليين سيدعمون طرق تكامل متنوعة. لذلك، إذا كانت أطر مثل Flet يمكنها تمكين التجميع عبر المنصات والبناء من قاعدة كود واحدة لتقديم تجربة مستخدم متسقة، فسيكون ذلك خياراً رائعاً.

خطوات ونطاق الاختبار

جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بي هو Mac x86، لذا سأستخدمه كمرجع.

1. تنزيل وتثبيت البرنامج.

قد تواجه مشكلات ثقة مع التوقيع. حاول عدة مرات إذا لزم الأمر.

1. تكوين مفتاح API لـ DeepSeek.
   يرجى الرجوع إلى https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ أو إنشاء واحد عبر المنصة الإلكترونية.
   

بالطبع، الجميع مرحب بهم أيضاً لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة الحالية بتنسيق OpenAI لتوسيع نطاق الاختبار.

1. تكوين معلومات الوصول لنموذج اللغة الكبيرة وحفظها.
   

2. أدخل المحتوى المراد ترجمته وانقر على "ترجمة" لانتظار النتيجة (ملاحظة: إخراج الصوت مفعل افتراضياً).
   

3. ميزة اختيارية: كلمات محجوزة.
   العودة إلى الخطوة 1، إضافة كلمة محجوزة وإعادة إنتاج الخطوة 4.

إذا كانت لديك مهارات تقنية وترغب في تجربة تحويل الكلام إلى نص، يرجى الاتصال بي. حالياً، بسبب القيود التقنية، فقط نسخة تطوير متاحة.